Programme de Formation en Deep Learning sur 15 heures, réparties sur 5 séances de 3 heures chacune.

Ce programme vise à introduire les principaux concepts du deep learning pour les débutants. Tout comme précédemment, il est important de noter que ce programme est simplifié, et des ajustements peuvent être apportés en fonction des besoins spécifiques du groupe ou de l'individu.

Séance 1: Introduction au Deep Learning (3 heures)

1.            Première heure: Fondements du Deep Learning

2.            Deuxième heure: Réseaux de Neurones Artificiels

3.            Troisième heure: Entraînement de Réseaux de Neurones

Séance 2: Outils et Techniques en Deep Learning (3 heures)

1.            Première heure: Bibliothèques et Cadres de Deep Learning

2.            Deuxième heure: Convolutional Neural Networks (CNNs)

3.            Troisième heure: Recurrent Neural Networks (RNNs)

Séance 3: Application Pratique et Perspectives (3 heures)

1.            Première heure: Projet Miniature - Définition du Problème

2.            Deuxième heure: Projet Miniature - Prétraitement des Données

3.            Troisième heure: Projet Miniature - Entraînement et Évaluation du Modèle

Séance 4: Application Pratique Avancée (3 heures)

1.            Première heure: Projet Miniature - Optimisation et Analyse des Résultats

2.            Deuxième heure: Projet Miniature - Déploiement du Modèle

3.            Troisième heure: Projet Miniature - Rétroaction et Discussion

Séance 5: Approfondissement et Conclusion (3 heures)

1.            Première heure: Techniques Avancées en Deep Learning

2.            Deuxième heure: Éthique en Deep Learning

3.            Troisième heure: Perspectives Futures et Ressources