Programme de Formation en Machine Learning sur 15 heures, réparties sur 5 séances de 3 heures chacune.

Ce programme vise à introduire les principaux concepts du machine learning pour les débutants. Il est important de noter que ce programme est simplifié, et selon les besoins spécifiques du groupe ou de l'individu, des ajustements peuvent être nécessaires.

Séance 1: Introduction au Machine Learning (3 heures)

1.            Première heure: Fondements du Machine Learning

2.            Deuxième heure: Types de Modèles en Machine Learning

3.            Troisième heure: Évaluation des Modèles

Séance 2: Outils et Techniques en Machine Learning (3 heures)

1.            Première heure: Exploration de Données

2.            Deuxième heure: Algorithmes de Machine Learning

3.            Troisième heure: Entraînement de Modèles

Séance 3: Application Pratique et Perspectives (3 heures)

1.            Première heure: Projet Miniature - Définition du Problème

2.            Deuxième heure: Projet Miniature - Exploration et Prétraitement des Données

3.            Troisième heure: Projet Miniature - Entraînement et Évaluation du Modèle

Séance 4: Application Pratique Avancée (3 heures)

1.            Première heure: Projet Miniature - Optimisation et Analyse des Résultats

2.            Deuxième heure: Projet Miniature - Communication des Résultats

3.            Troisième heure: Projet Miniature - Rétroaction et Discussion

Séance 5: Approfondissement et Conclusion (3 heures)

1.            Première heure: Techniques Avancées en Machine Learning

2.            Deuxième heure: Éthique en Machine Learning

3.            Troisième heure: Perspectives Futures et Ressources